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2026 대한민국 상생 채용박람회가 구직자 여러분들의 성공 취업을 응원합니다!

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(주)프레쉬아워

1. 아이템 설명
바프독 생식(B.A.R.F DOG , B.A.R.F = Biologically Appropriate Raw Foods)
국내 반려동물 헬스케어 전문 브랜드 ‘바프독’의 생식 제품으로, 자연식 기반의 원재료(생고기, 채소 등)를 냉동 형태로 가공하여 제공하는 고영양 맞춤식단. 단일 상품이 아닌 AI 기반 데이터 추천 시스템과 연동된 맞춤 정기구독형 생식 식단 구성이 특징.

2. 아이템 경로
기획: 프레쉬아워 내부 R&D팀 및 수의사 자문
개발: 원료 검증 및 제형 테스트
유통: 온라인 공식몰(바프독 스토어), 스마트스토어, 각종 플랫폼 등.
추천 시스템 연계: 반려동물의 문진+미생물 분석 데이터 기반 맞춤 식단 추천 시스템으로 자동 연동

3. 아이템 특징
1) 자연식(BARF: Biologically Appropriate Raw Food) 컨셉
2) AI 질환예측 & 장건강 데이터 기반 맞춤형 급여 추천
3) 인체 식품 수준의 원료 등급 사용 (휴먼그레이드)
4) 질병 예방 목적의 기능성 원재료 배합
5) 소분포장 & 급여 편의성 강화

4. 아이템 관련 구축 사항
1) NGS 기반 마이크로바이옴 분석 파이프라인 구축
2) AI 맞춤식단 추천 알고리즘 자체 개발 및 지속 고도화 중
3)OEM/ODM 제조 인프라 확보
4) 제품-데이터 연동 시스템 구축: 분석 리포트 결과에 따라 자동 상품 추천
5) 디지털 헬스 플랫폼 연동 시스템 기획 중

5. 아이템 관련 실적 사항
1) 정기구독 리텐션율 86%
2) 누적 헬스케어 진단 실데이터 93,800건
3) 맞춤형 펫 푸드 솔루션 누적 45,200건
4) 3,000$규모 수출이력 확보 및 해외 POC 진행 등.

6. ㈜프레쉬아워
프레쉬아워는 반려동물 마이크로바이옴 기반 헬스케어 솔루션 기업으로, AI 질환 예측 기술과 데이터 기반 맞춤식단 추천 시스템을 기반으로 반려동물의 건강관리와 식이 솔루션을 제공합니다.
주요 브랜드 ‘바프독(B.A.R.F DOG)’을 통해 프리미엄 생식 제품, 장건강 미생물 분석 키트, 맞춤 건강관리 앱 등을 출시하고 있으며, 수의학, 생명공학학, AI, 푸드테크 전문 인력이 융합된 기술 중심 스타트업입니다.

임경호
http://www.barfdog.co.kr
충북 충주시 번영대로 214 1층
16 명

채용정보

프레쉬아워에서 미래를 함께 만들어갈 [AI 개발자] 구인
  • 모집직군 IT개발·데이터
  • 고용형태 정규직
  • 모집인원 1
  • 근무지역 서울
  • 경력구분 경력
  • 최종학력 대졸(4년제)
담당업무
최신 AI/Machine Learning 알고리즘 연구 및 서비스 적용

데이터 파이프라인 설계, 구축 및 데이터 전처리

MLOps 기반의 모델 학습, 배포 및 성능 모니터링 (CI/CD)

기존 서비스 고도화를 위한 초거대 모델(LLM) 파인튜닝 및 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축

비즈니스 요구사항에 따른 맞춤형 AI 솔루션 설계
전형절차
  1. 서류전형
  2. 1차면접
  3. 임원면접
  4. 최종합격
제출서류
1. 경력기술서
2. 포트폴리오
3. 자기소개서
우대사항
LLM(Large Language Models): LangChain, LlamaIndex 등을 활용한 서비스 개발 경험

MLOps: Docker, Kubernetes, Kubeflow, MLflow 사용 경험

NLP/Vision/Audio: 특정 분야에서의 깊이 있는 프로젝트 수행 경험

클라우드 플랫폼(AWS, Google Cloud, Azure) 기반 AI 인프라 구축 경험

국내외 AI 관련 컨퍼런스(NeurIPS, ICML, CVPR 등) 논문 게재 또는 경진대회(Kaggle 등) 수상 실적
참고사항
자격요건:
컴퓨터공학, 수학, 통계학 등 관련 분야 학위 또는 그에 준하는 실무 경험
Python 언어에 능숙하며, PyTorch 또는 TensorFlow 활용 능력을 갖춘 분
Deep Learning 모델의 학습 및 최적화 프로세스에 대한 깊은 이해
Pandas, NumPy, Scikit-learn 등을 활용한 데이터 분석 역량
Git을 활용한 협업 및 코드 리뷰 경험

서류접수기간 : 2026-04-15 ~ 2026-05-31 까지