2026 대한민국 상생 채용박람회

담당업무

[업무내용]
MLOps 엔지니어 : 모델의 배포 및 On-premise 환경 내 안정적 운영을 위한 파이프라인 설계, 모니터링 체계 구축.
1. End-to-End MLOps 파이프라인 설계: 데이터 수집부터 전처리, 학습, 평가, 배포까지 이어지는 자동화된 MLOps 아키텍처 구축
2. 실험 추적 및 파이프라인 자동화: MLflow, Kubeflow, Airflow 등을 활용한 모델 실험 이력 관리 및 CI/CD/CT 환경 구성
3. 고성능 API 서빙 (Model Serving): 저지연/고가용성 API 서빙 아키텍처 구축 및 사내 백엔드 시스템(Java/Netty 등) 연동
4. 모델 성능 모니터링 및 재학습 자동화: 데이터/콘셉트 드리프트(Data/Concept Drift) 실시간 탐지 및 자동 재학습 체계 운영

[채용조건]
1. 경력 : 경력

[자격 요건]
1.Docker, Kubernetes 등 컨테이너 환경에 대한 이해와 활용 경험이 있으신 분
2. MLflow, Kubeflow, Airflow 등 MLOps 도구 중 1개 이상을 활용하여 파이프라인을 구축 또는 운영해 본 경험이 있으신 분
3. RESTful API 기반의 모델 서빙(BentoML, FastAPI, TorchServe 등) 경험이 있으신 분
4. Git을 이용한 형상 관리 및 CI/CD(GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins 등) 파이프라인 구축/운영 경험이 있으신 분

[우대사항]
1. 대용량 데이터 처리 플랫폼(Apache Spark, Kafka, Hadoop 등) 활용 경험 우대
2. Cloud 환경(AWS, GCP, Azure)에서의 ML 아키텍처 설계 및 운영 경험 우대

전형절차

1. 서류전형
2. 1차면접

제출서류

1. 이력서
2. 자기소개서

우대사항

1. 제조업 / 스마트 팩토리 도메인에 대한 높은 이해도 및 관련 프로젝트 수행 경험 우대
2. 타 직군(백엔드, 프론트엔드, OT 엔지니어)과의 원활한 기술적 소통 및 협업 능력을 갖추신 분
3. 최신 AI/MLOps 트렌드에 관심이 많고, 새로운 기술을 학습하여 현업에 적용하는 것을 즐기시는 분
4. 코드 리뷰 및 기술 공유를 통해 팀 전체 엔지니어링 역량 향상에 기여하고자 하는

참고사항

복리후생
- 자율출퇴근제 (8시 ~ 10시 출근)
- 주 4.5일제 근무 (토요일 오전 근무)
- 4대보험, 중식대 지원, 도서구입비 지원
- 경영 성과급 지급 (매년 경영성과 및 인사평가에 따라 차등 지급)
- 장기근속자 포상휴가 (5년 / 10년)
- 하계 유급휴가 2일 부여
- 명절 교통비 지급
- 생일자/결혼기념일 상품권 지급
- 분기별 다양한 조직문화 행사 시행

서류접수기간 : 2026-04-14 ~ 2026-05-15 까지